四部门促进人工智能与能源双向赋能

国家能源局等四部门近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升。这一政策标志着我国在推动能源行业数字化转型与智能化升级方面迈出关键一步，也为实现碳达峰、碳中和目标注入了新的技术动能。

事件概述：29项重点任务构建融合发展新格局

根据《行动方案》部署，此次政策以"能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型"为主线，围绕保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等六大方向，明确了29项重点任务。方案强调，要着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素的高效协同，力争到2030年形成人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

国家能源局表示，下一步将推动建立部门、地方、企业协调推进机制，做好各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。这一顶层设计不仅回应了人工智能算力需求爆发式增长带来的能源压力，也为能源行业的智能化改造提供了系统性路径。

行业意义：破解算力能耗困局，激活能源数据价值

当前，随着大模型、云计算等技术的广泛应用，人工智能算力中心已成为电力消耗的重要增长极。据行业机构测算，到2025年，全国数据中心用电量将占全社会用电量的约5%，且增速显著高于全社会用电平均增速。与此同时，可再生能源的波动性、电网的柔性调度能力不足等问题，也对能源系统的安全稳定运行提出了挑战。《行动方案》的出台，正是从供需两侧同时发力：一方面，通过提升清洁能源对算力设施的供给比例，推动数据中心从"耗能大户"向"绿色用能"转型；另一方面，借助人工智能在负荷预测、智能调度、设备运维等场景的深度应用，提升能源系统的整体效率和韧性。

业内专家指出，能源领域拥有海量的实时数据，包括发电、输电、配电、用电等全链条信息，这些数据是训练高质量人工智能模型的宝贵资源。通过开放高价值应用场景，推动数据要素与模型创新相结合，有望在智能电网、虚拟电厂、碳资产管理等领域催生一批具有商业可行性的创新应用，加速能源行业的数字化变革。

趋势观察：AI与能源融合将成为绿色低碳产业新引擎

从全球范围看，人工智能与能源系统的深度融合已成为大国科技竞争的重要赛道。欧盟、美国等主要经济体均已在智能电网、清洁能源调度等领域布局人工智能技术。此次四部门联合发文，将算力与电力的协同发展提升至国家战略高度，体现了我国在推动新型能源体系建设中的前瞻性思考。

展望未来，随着"东数西算"工程的深入推进以及绿电交易市场的不断完善，算力与电力将在空间布局和时序匹配上实现更高效的协同。同时，人工智能技术也将渗透到能源生产、传输、消费、存储等各个环节，推动能源系统从"自动化"向"智能化"跃迁。对于碳资产管理与低碳产业而言，这一趋势意味着更精准的碳排放监测、更高效的能效优化工具以及更智能的碳交易辅助决策系统将加速落地。

可以预见，在政策引导与市场驱动的双重作用下，人工智能与能源的双向赋能将催生出一批新业态、新模式，成为推动绿色低碳产业高质量发展的重要引擎。相关企业应积极把握政策窗口期，加快技术研发与场景落地，在能源智能化转型的浪潮中抢占先机。

来源：新华网能源，原文链接：详见官方发布。