国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

【导读】随着"人工智能+"行动持续深入，能源与数字技术的融合正迈入全新阶段。2026年5月9日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。该方案旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑，同时发挥人工智能对能源绿色低碳转型的叠加倍增效应，标志着我国在构建"人工智能+能源"新型发展格局上迈出了关键一步。

一、事件概述：四部门联合部署"AI+能源"新蓝图

根据官方发布信息，该行动方案由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局共同编制，并于2026年4月8日正式印发。方案明确提出，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力及能源领域AI专用技术研发应用达到世界领先水平。

方案围绕"保障算力设施安全可靠的能源供给""推动算力设施绿色低碳转型""促进算力电力高效经济协同""开放能源领域人工智能高价值应用场景"四大核心任务，提出了十余项具体举措。这不仅是我国首个系统性部署人工智能与能源双向赋能的国家级政策文件，更是落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》的重要抓手。

二、行业意义：破解算力"能耗焦虑"与能源"智能短板"

当前，随着大模型训练与推理需求的爆发式增长，算力基础设施已成为新型生产力的核心载体。然而，算力设施的能耗与碳排放问题日益突出，部分地区甚至出现"缺电少绿"制约算力发展的现象。与此同时，能源行业在勘探开发、电网调度、负荷预测、设备运维等环节，仍存在大量依赖人工经验、效率低下的痛点。

此次行动方案的出台，精准切中了双向赋能的痛点：一方面，通过统筹新能源基地与算力枢纽布局、推动绿电直连、探索核电与氢能直供等方式，为AI算力设施提供安全、绿色、经济的能源保障；另一方面，通过开放能源领域高价值场景、构建场景闭环管理机制，引导AI技术在能源产供储销全链条实现规模化应用。这种"以能源保算力、以算力促能源"的协同模式，有望为我国在全球AI竞赛与碳中和目标之间找到平衡点。

三、趋势观察：算电协同与绿色算力将成为新基建标配

从方案内容来看，未来几年行业将呈现三大显著趋势：

一是算力与电力规划走向一体化。方案明确提出探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展。这意味着，未来新建大型数据中心或智算中心，将不再仅考虑网络与土地成本，能源供给结构、绿电消纳能力及电网互动潜力将成为选址的核心指标。

二是算力设施绿色化进入强制约束阶段。方案将绿电使用占比作为项目布局的重要参考，并明确将电能利用效率、绿电消费比例、余热回收等纳入节能降碳审查评价内容。同时，鼓励算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例，这预示着绿色算力交易体系有望加速建立，绿电消费将从"加分项"变为"必选项"。

三是能源行业AI应用场景将加速开放与标准化。方案提出构建能源人工智能场景图谱，建立高价值场景遴选及清单发布机制，并搭建场景开放共享平台。这将有效解决当前AI在能源领域"有技术缺场景、有数据缺模型"的困境，推动一批可复制、可推广的标杆应用落地，如智能电网调度、新能源功率预测、设备故障预诊断等。

结语

《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的发布，不仅为AI与能源两大产业的深度融合提供了顶层设计，也为碳资产管理与低碳技术创新开辟了新的实践空间。随着算力设施绿电占比的持续提升与能源领域AI应用的规模化推广，我国有望在全球率先走出一条"AI驱动能源转型、能源支撑AI发展"的协同共赢之路。

来源：新华网能源，原文链接：详见官方发布。